Hipotesis diartikan sebagai jawaban sementara terhadap rumusan masalah penelitian. kebenaran dari hipotesis itu harus dibuktikan melalui data yang terkumpul. Pengertian hipotesis tersebut adalah untuk hipotesis penelitian. Sedangkan secara statistik hipotesisi diartikan sebagai peryataan mengenai keadaan populasi (Parameter) yang akan diuji kebenarannya berdasarkan data yang diperoleh dari sampel penelitian.
Taraf kesalahan
Terdapat Dua cara untuk menaksir yaitu: 1. Points Estimate. 2. Interval estimate. Points Estimate adalah suatu taksiran parameter populasi berdasarkan suatu nilai dari rata-rata data sampel. sedangkan interval estimate adalah suatu taksiran parameter populasi berdasarkan nilai interval rata rata data sampel.
Saya berhipotesis ( menaksir) bahwa daya tahan kerja orang indonesia itu 10 jam/hari. hipotesis ini disebut points estimate karena daya tahan karja orang orang indonesia ditaksir melalui nilai yaitu 10 jam/hari. bila hipotesisnya berbunyi daya tahan kerja orang indonesia 8 sampai 12 jam/hari maka hal hal ini disebut interval estimate . Nilai intervalnya adalah 8 sampai 12 jam.
menaksir parameter populasi yang menggunakan nilai tunggal (points estimate) akan mempunyai resiko kesalahn yang lebih besar dibanding dengan menggunakan interval estimate . menaksi daya tahan kerja orang indonesia 10 jam/hari akan mempunyai kesalahan yang lebih besar bila dibandingkan dengan taksiran 8 sampai 12 jam/hari. intinya makin Besar interval taksirannya maka akan semakin kecil kesalahannya. begitu juga jika menaksir daya tahan kerja orang indonesia 6-12 jam/hari akan mendapatkan kesalahan yang lebih kecil dibanding taksiran 8-12 jam/hari. perhatikan gambar berikut:
- Daya tahan kerja orang Indonesia ditaksir 10 jam/hari. Hipotesis ini bersifat estimate points, tidak mempunyai daerah taksiran dan kemungkinan kesalahannya tinggi misal 100%.
- Daya tahan kerja orang Indonesia 8 sampai 12 jam/hari terdapat daerah taksiran.
- Daya tahan kerja orang indonesia antara 6 sampai 14 jam/hari. daerah taksiran lebih besar dari No.2, sehingga kemungkinan kesalahan lebih kecil.
- jadi makin kecil taraf kesalahan yang ditetapkan maka interval estimate-nya semakin lebar. sehingga tingkat ketelitian taksiran semakin rendah.
Baca Juga:
No comments:
Post a Comment